AWS Blog
精选文章

在 Amazon Bedrock 上使用 Mistral Large 完成复杂的推理任务
Mistral Large 非常适合需要强大推理能力的复杂任务,或者高度专业化的任务,例如合成文本生成或代码生成。

报告:AWS 可以在公司从本地迁移到云端后显著节省成本
Snap 和 Formula 1 是两家因迁移到 AWS 云而受益的公司。了解他们为何做出这种转变,以及他们是如何节省成本的。
类别
筛选条件
最新文章
Total results: 4805
-
AWS Team, 2025-07-10随着 6.5.0、5.35.0 及更低版本将于 2025 年 7 月 24 日结束生命周期,升级受影响的版本就需要开始行动了,本篇博客将围绕升级 Amazon EMR 的必要性、升级带来的实际收益,以及各大组件(如 Spark、Hive、HBase 等)的升级注意事项,为你提供一份完整且实用的升级指南。
-
AWS Team, 2025-07-10全球主要监管机构对计算机化系统验证的要求呈现出高度一致性,本文将结合 AWS 服务详细介绍云上 CSV 最佳实践。
-
Elizabeth Fuentes, 2025-07-10每周,我们都会向您介绍上周最受关注的新闻稿和博客。 在继续本周的 AWS 一周综述之前,我想分享一个消息,上个 [...]
-
AWS Team, 2025-07-09本文介绍如何为 Amazon Workmail 启用 IAM Identity Center 并开启 MFA 多因素认证
-
AWS Team, 2025-07-09帮助组织全面扫描 AWS 资源、识别未标记的资源并高效批量应用标签。该方案不仅适用于迁移场景,也可应用于任何需要优化标签策略的企业云环境。
-
AWS Team, 2025-07-08随着智能汽车电子电器架构的迭代升级,车端算力水平正经历前所未有的提升。在这一技术背景下,我们持续探索构建更为高 [...]
-
AWS Team, 2025-07-08本文基于 Amazon SageMaker 的 Stateful Session(有状态会话路由)机制,通过唯一会话 ID 确保同一会话的所有请求路由到同一实例,从而在分布式环境下实现有效的 KV 缓存复用。
-
AWS Team, 2025-07-07本文详细介绍了如何利用 Amazon Q Developer 结合 Model Context Protocol (MCP) 技术,实现 Amazon 成本和使用报告(CUR)的智能化分析。
-
AWS Team, 2025-07-07蛋白质的三维结构预测被广泛应用于药物研发。然而,AlphaFold 等工具对 GPU 资源和存储要求极高,实现大规模并发结构预测具有挑战性。为解决这一问题,我们推出了蛋白结构预测工作台解决方案。本文通过实际用户案例展示如何利用该工作台在云上高效执行数百个并发蛋白质结构预测任务,并归纳出构建云端蛋白结构预测平台的最佳实践。
-
AWS Team, 2025-07-04RAG-MCP 框架在 Amazon Bedrock 环境中的性能表现。通过多维度测试,对 RAG 在 Tool 调用时产生的价值做了评估。